Edu 7111定量统计实验室
促进与统计软件包工作的技术方面，并应用从随附的统计讲座课程的概念, EDU 7311. 必修课程:EDU 7311.
教育中中级定量统计实验室
旨在促进统计软件包的技术方面的工作，并应用统计讲座课程的概念, EDU 7312, 哪门课程被推荐为必修课程. 先决条件:EDU 7111, 7311.
教育政策和领导方面的知识和技能的综合和整合
第一年和第二年每学期提供. 旨在整合跨课程的学习经验和领域, 同源词, 实习经验使学生具备分析复杂系统的多维方面的能力.
高级定量研究方法
博士专业研讨会，强调教育研究设计，包括实验, 准实验, 单一大小写, 评价, 调查, 还有其他设计. 虽然统计方法讨论了各种设计, 重点是概念, 程序, 以及内部和外部有效性问题. 申请审查的研究和写作的方法部分拨款和论文.
教育中的定性研究导论
介绍定性研究的历史和理论基础，并提供对设计的基本理解, 应用程序, 并采用定性分析方法.
教育的历史和社会基础
考察历史, 社会, 哲学, 以及塑造当代教育格局的经济力量, 从公立学校运动到21世纪的市场化改革.
教学与学习的基础
本课程涉及几个问题. 他们是重要的教与学理论家?“是一种循证教学实践。?”“什么构成了教与学的公平和机会?”
Edu 7309专题
本课程允许学生在教师选择的专业和有针对性的主题上工作.
教育研究的定量统计
介绍教育研究的统计技术, 并提高了解释统计概念的能力. 涉及的技术包括方差分析, 多重比较, 非参数统计, 简单线性回归, 多重相关.
教育中的中级数量统计
博士研讨会，继续EDU 7311. 统计方法包括方差分析, 基本的回归, 以及其他中间统计方法.
Edu 7313高级评估方法
涵盖教育和心理评估的高级主题, 包括术语, 概念, 以及可靠性方面的方法. 也, 有效性, 公平, 和红外热成像, 以及口译能力测试, 成就, 个性, 和行为.
高级多元统计
本课程旨在拓宽和丰富学生对统计方法的知识和理解，因为它涉及行为科学中使用的多元技术的研究，并具体应用于教育.
Edu 7316组织理论
使学生熟悉组织行为学理论及其在学校中的应用:它们是如何工作的, 人们和群体在其中是如何表现的, 为什么会改变, 以及为什么他们经常无法改变. 主要内容包括领导理论、组织结构、权力与政治、文化.
Edu 7317政策分析
本课程的重点是审查联邦教育政策, 状态, 地方各级明确和评估在复杂环境中加强或阻碍政策指令实施的基本因素.
Edu 7318项目评估
本课程的重点是培养学生熟练运用研究设计原则和综合分析技术来检查和评估项目的有效性，以提高学生的成绩.
综合:整合领域和重点领域
本课程旨在整合跨课程的学习经验和领域, 同源词, 实习经验使学生具备分析复杂系统的多维方面的能力.
教育7320高级评估方法ii
强调估计测量可靠性和尺度的统计建模程序. 先决条件:EDU 7313, 7311，或同等学历.
定量研究方法
对能够处理非实验和/或相关数据以支持因果推论的方法的研究, 强调内部, 外部, 构造, 统计结论效度. 这门课不是研究统计学. 学生使用统计计算软件(e.g.， R, SAS, SPSS, Mplus)分析定量数据和估计统计模型. 也, 所用方程的讨论, 仔细关注符号和不同程度的模型复杂性. 先决条件:EDU 7302, 7311或同等学历.
Edu 7323结构方程建模
介绍了结构方程建模的基本理论, 哪一个是回归模型系统，有观察到的变量和未观察到的变量. 该课程侧重于行为和社会科学的应用. 前提条件:EDU 7320.
高级结构方程建模
本课程介绍与行为和社会科学应用的结构方程建模(SEM)相关的高级定量方法主题.